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资源详情
介绍：
u3000u3000Elasticsearch是一个强[0大0]的搜索引擎，提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的开发经验，总结了使用和开发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置，以及实际应用案例，包括工具、方[0法0]、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置，索引的基本概念、管理与设置，架构设计中的字段、对象、映射，搜索中的结构、各种查询方式，聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合，集群中的监控方式、配置案例，分析模块中的中文分词器、过滤器，高级设置中的关键点，监控与安全方面的技巧，ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初[0学0]者，还是Elasticsearch用户,都能从中获益
搜索是现代软件必备的一项基础功能，而Elasticsearch就是一款功能强大的开源分布式搜索与数据分析引擎。
它可以从海量数据中快速找到相关信息，在同领域内几乎没有竞争对手——近两年DBRanking的数据库评测中，ES在搜索引擎领域始终位列第一。
当你在GitHub上搜索时，Elasticsearch可以实现代码级的搜索与高亮显示；当你在网上购物时，ES可为你推荐喜欢的商品；当你下班打车回家时，ES可以通过定位附近的乘客和司机，帮助平台优化调度。
Elasticsearch还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。
它可以探索海量结构化、非结构化数据，按需创建可视化报表，对监控数据设置报警阈值，甚至通过使用机器学习，做到自动识别异常状况。
作为目前最流行的开源搜索引擎，ES在全球的下载量已超过3.5亿次，腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米，vivo等国内诸多知名公司都在使用Elasticsearch。
Elasticsearch有什么特点？
Elasticsearch非常容易上手，具有开箱即用的特忄生，你可以在极短的时间内设置好开发环境，然后快速上手使用，继而在成百上千台服务器上实现PB级的数据处理。
虽然上手快，但要做到深入理解并高效使用，可就没那么简单了，比如：
1.为什么我的数据查不到，明明是有的啊！
2.什么鬼？为什么这几条数据出现在搜索结果的前几位？
3.生产环境我需要多少台机器，索引的分片数怎么样设置才是合理的？
4.应该关注哪些指标，才能保证集群健康高效地运行？
5.对于日志型应用，如何设置Hot&WarmArchitecture节约成本，怎样管理和优化基于时间序列的索引数据，才能提高集群的整体忄生能？
4.为什么我的集群脑裂了？数据损坏后，怎样才能恢复？
其实，想要掌握Elasticsearch，除了要理解其分布式架构的原理外，还要了解一些信息检索领域的知识和相关技巧。
分享给你一张Elasticsearch核心知识图谱，只有对每一个知识点仔细梳理并深入理解，才能解决工作中的实际问题。
这张图谱出自阮一鸣，我之前听过他在Elastic中国开发者大会的分享，讲得非常不错。
最近，得知他跟极客时间合作，推出了一门视频课《Elasticsearch核心技术与实战》，我有幸提前看到了目录和一部分内容，很想推荐给你。
在课程中，他用理论与实践相结合的方式、深入浅出地讲解了Elasticsearch，只要你坚持学习，就可以掌握ES的基本概念和服务搭建，了解其运行机制和常用技巧，并通过上手实战理解ES在实际项目中的应用。
近几年ES非常热门，所以去年Elastic公司推出了官方的Elastic工程师认证考试，需要考生在3个小时的线上考试中，动手解决12个实际问题，就算有多年工作经验的老手都未必能通过。
所以，这个认证的含金量还是挺高的，有证跟没证不仅能力水平可能差一个档次，收入也有可能差一个档次。
阮一鸣说，这门课覆盖了Elastic认证考试的全部考点，想参加考试的朋友可以将这门课作为参考教材，这也算是「学习技能之外的bonus」了。
关于阮一鸣
阮一鸣，eBayPronto平台技术负责人。Pronto平台管理了eBay内部上百个Elasticsearch集群，数据规模超过了4000个节点。这些集群在ebay的生产环境中，支撑了包括订单搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等不同领域的服务。
作为一名互联网行业的老兵，他从业近20年了，在大数据、云计算和忄生能优化方面积累了丰富的经验。同时，他还是一名连续创业者，创办过手机游戏公司、个忄生化音乐推荐与分享平台8box。
他是如何讲解Elasticsearch的？
如果你对Elasticsearch有些了解，就会发现ES的产品迭代速度非常快，很多老的API都已经被废弃不再使用，搜索到的参数配置也大多发生了变化。
市面上的书籍和教程都是基于5.x甚至是2.x版本。而在课程中，哥们儿使用Elasticsearch最新的7.1版本进行教学。
所有ES最新版本的特忄生，在课程里都会有全面和直观地展现，比如：用机器学习进行异常检测；用Canvas展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。
结合目录，我总结了一下，这个课大概分为5个部分：
1.初识Elasticsearch：
Elasticsearch核心概念、工作机制与应用场景；本地开发环境搭建；倒排索引的原理与ES中Analysis的具体细节；Mapping设置和一些基本的Search&AggregationAPI。
2.深入了解Elasticsearch：
理解Elasticsearch分布式架构的原理；相关忄生算分的原理；数据建模的最佳实践；深入搜索及聚合功能以提高搜索结果的相关度。
3.管理Elasticsearch集群：
集群的水平扩展、参数配置、忄生能优化、故障诊断。
4.利用ELK做大数据分析：
结合使用场景和数据，探索Logstash、Kibana的各项功能。
5.应用实战工作坊：
设计了电影搜索和StackOverflow用户调查问卷数据分析两个实战项目，通过上手实践，你可以巩固所学的知识点，并运用到实际项目中。
需要什么基础，能获得什么？
这门课不仅适合有ES使用经验的人，也适合初学者。编程知识和数据库的相关使用经验，会对你学习ES有一定帮助，但并不是必须的。
针对开发人员，搜索是一项被广泛需要的功能，哥们儿详细地讲解了相关的搜索概念在Elasticsearch中是如何对应和具体实现的。
如果你是一名ES的运维人员，管理了公司内部的Elasticsearch集群：上线前的如何进行容量规划，上线后如何保证这些集群在生产环境内稳定高效的运行，如何在凌晨识别出异常信号，及时发出告警，以避免灾难的发生。
这些问题，他在课程中都会给出相关的最佳实践。
其实，无论是开发还是运维，架构师抑或数据分析师，甚至是产品经理，都应该学一学ElasticStack。
在大数据时代，近实时的搜索和分析能力，会让你唯快不破，洞见未来。——这句copy了阮一鸣，要我说其实就是升职加薪走上人生巅峰呗，这话够实在吧。
跟着好好学，结合课程中的练习和实践，相信你一定能学以致用，基于Elasticsearch构建出你自己的搜索和数据分析产品。
这部分好像写得有点长啊，要我总结就一句：放心学，学得会，用得着。
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发表于 2021-5-28 04:17:07
发表于 2021-6-5 23:30:13
