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智能投顾高级特训班-初级-高级 系统详解,全网独家-2999元

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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-5-2 14:54:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    智能投顾高级特训班-初级-高级 系统详解,全网独家-2999元第1 节 : 公开课
    免费 课时1:Alx量化:华尔街老司机解密智能投资正确姿势
    免费 课时2:华尔街老司机带你玩转智能投顾:从入门到上手

    第1 章 : 智能投顾高级特训班——基础入门
    第1 节 : 智能投顾基本原理及美国式智能投顾中国化现状
    课时3:智能投顾基本原理及美国式智能投顾中国化现状(1)
    课时4:智能投顾基本原理及美国式智能投顾中国化现状(2)
    课时5:本节课程直播答疑
    第2 节 : 基础概率及线性代数回顾
    课时6:基础概率回顾(1)
    课时7:基础概率回顾(2)
    课时8:基础线性代数回顾
    第3 节 : MPT, Markowitz, MVO资产配置模型详解
    课时9:MPT, Markowitz, MVO资产配置模型详解(1)
    课时10:MPT, Markowitz, MVO资产配置模型详解(2)
    课时11:本节课程直播答疑
    第4 节 : 高盛Black-Litterman资产配置模型详解
    课时12:高盛Black-Litterman资产配置模型详解(1)
    课时13:高盛Black-Litterman资产配置模型详解(2)
    课时14:高盛Black-Litterman资产配置模型详解(3)
    第5 节 : Treynor-Black模型详解及收益归因和风险归因分析
    课时15:Treynor-Black模型详解
    课时16:收益归因和⻛风险归因分析
    课时17:机器器学习历史简介
    第6 节 : 基础班课程回顾及答疑
    免费 课时18:基础班回顾及作业讲解
    免费 课时19:基础班回顾及答疑

    第2 章 : 智能投顾高级特训班——算法进阶
    第1 节 : AI介入下,金融投资领域各应用环节可能发生怎样的变革?
    课时20:AI在信贷中的应用
    课时21:AI在金融资讯、金融安全、监管合规以及保险领域的应用
    课时22:AI在智能投顾的应用
    第2 节 : An Introduction to Quantitative Finance
    课时23:The History of Quantitative Finance
    课时24:What is Quantitative Finance?
    课时25:The Barra Model and BSM Model
    第3 节 : 金融人工智能和智能投顾
    课时26:投资组合模型基础:CAPM
    课时27:经典选基模型(1)
    课时28:经典选基模型(2)
    第4 节 : 金融人工智能和智能投顾(2)
    课时29:实证分析: 经典选基模型应⽤用于国内市场
    课时30:经典选基模型(3)
    课时31:经典选基模型(4)
    第5 节 : 金融人工智能和智能投顾(3)
    课时32:经典选基模型(5)
    课时33:经典选基模型(6)
    课时34:多因子模型用于风险分析
    第6 节 : 金融人工智能和智能投顾(4)
    课时35:多因子模型用于风险分析(2)
    课时36:多因子模型用于风险分析(3)
    课时37:多因子模型用于风险分析(4)
    第7 节 : 金融人工智能和智能投顾(5)
    课时38:多因子模型用于风险分析(5)
    课时39:多因子模型用于风险分析(6)
    课时40:多因子模型用于风险分析(7)
    第8 节 : 机器学习
    课时41:机器学习基础
    课时42:机器学习训练举例
    课时43:机器学习方式
    第9 节 : 风险评价模型和深度学习模型框架入门
    课时44:风险评价模型详解
    课时45:RP模型详解及案例分析
    课时46:深度学习
    第10 节 : 人工智能在金融研究和投资领域的应用
    课时47:金融另类数据简述
    课时48:信贷模型简述
    课时49:金融搜索和金融知识图谱简述及其他

    第3 章 : 智能投顾高级特训班——高级应用
    第1 节 : 智能投顾系统拆解
    课时50:智能投顾系统拆解及2b2c产品区别
    课时51:2c智投系统的产品要素
    课时52:2b智投系统的产品设计
    课时53:智能投顾系统的客户洞察
    第2 节 : 案例分析:数据获取和清洗
    课时54:案例分析:数据获取和清洗
    课时55:基金分类
    第3 节 : 案例分析:大类资产配置
    课时56:大类资产配置思路及经典模型回顾
    课时57:业绩回测与大类相关性
    课时58:跨大类资产配置
    第4 节 : 案例分析:类内选基
    课时59:案例分析:类内选基
    课时60:有风险组合的配比优化
    课时61:组合交易
    第5 节 : 个性化的自动再平衡
    课时62:个性化的自动再平衡(一)
    课时63:个性化的自动再平衡(二)
    课时64:定期业绩报告与投资者教育

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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-5-2 15:13:24 | 显示全部楼层
    sssssssssssssssssss
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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-5-2 19:51:48 | 显示全部楼层
    智能投顾高级特训班-初级-高级 系统详解,全网独家-2999元
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    发表于 2020-5-2 23:06:46 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    5 天前
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    发表于 2020-5-3 17:19:14 | 显示全部楼层
    进来看看哦
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  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
    难过
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    发表于 2020-5-4 08:24:33 | 显示全部楼层
    哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
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  • TA的每日心情

    2020-5-23 18:40
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  • TA的每日心情

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