TA的每日心情 | 无聊
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签到天数: 740 天 [LV.9]以坛为家II
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(基础1)Python程序入门视频
- 课程Python介绍_压缩
- 环境配置
- 配置Python环境
- 以及数据类型
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- 数据结构列表
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(基础2)机器学习深度学习基础
- 课程介绍机器学习介绍上
- 课程介绍机器学习介绍下
- 深度学习介绍
- 基本概念
- 决策树算法
- 决策树应用
- 最邻近规则分类KNN算法
- 最邻近规则KNN分类应用
- 支持向量机(SVM)算法（上）
- 支持向量机(SVM)算法（上）应用
- 支持向量机SVM上
- 支持向量机SVM上应用
- 神经网络算法应用上
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- 回归中的相关度和决定系数
- 回归中的相关性和R平方值应用
- 算法
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- 层次聚类
- 层次聚类应用
- 总结
- 支持向量机(SVM)算法(下)应用
- 支持向量机(SVM)算法下
- 神经网络NN算法
(基础3)机器学习深度学习基础
- 第1章 基本概念清晰版
- 第2章 软件包安装和环境配置总述
- 第3章 环境配置分部详解
- 第4章 环境配置分部详解下
- 第5章 手写数字识别
- 第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法
- 第7章 随机梯度下降算法
- 第8章 梯度下降算法实现上
- 第9章 梯度下降算法实现下
- 第10章 神经网络手写数字演示
- 第11章 Backpropagation算法上
- 第12章 Backpropagation算法下
- 第13章 Backpropagation算法实现
- 第14章 cross-entropy函数
- 第15章 Softmax和
- 第16章
- 第17章 Regulazition和
- 第18章 正态分布和初始化(修正版
- 第19章 提高版本的手写数字识别实现
- 第20章 神经网络参数hyper-parameters选择
- 第21章 深度神经网络中的难点
- 第22章 用ReL解决VanishingGradient问题
- 第23章 ConvolutionNerualNetwork算法
- 第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上
- 第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下
- 第26章
- 第27章 Restricted Boltzmann Machine下
- 第28章 Deep Brief Network
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发表于 2019-2-21 20:24:44
发表于 2019-5-26 21:49:41
发表于 2019-6-30 18:33:45
发表于 2019-9-27 08:52:53
