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签到天数: 740 天 [LV.9]以坛为家II
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课程介绍:
在新兴的人工智能领域，自然语言处理是非常重要的组成部分。本课程聚焦于NLP主流方向，应用Pytorch框架，从开发检索类机器人到生成类机器人，难度逐渐增大，逐步掌握各类技术点。最后基于中科院计算所项目，带大家开发聊天机器人。
课程目录:
├─第1章 课程介绍
│ 1-1_课程导学.mp4
│ 1-2_聊天机器人的综合介绍.mp4
│ 1-3_聊天机器人起源发展.mp4
│ 1-4_聊天机器人的分类(1).mp4
│ 1-5_聊天机器人的分类(2).mp4
│ 1-6_如何构建最简单的聊天机器人(1).mp4
│ 1-7_如何构建最简单的聊天机器人(2).mp4
│ 1-8_代码小练.mp4
│
├─第2章 聊天机器人综合介绍
│ 2-1_NLP基础.mp4
│ 2-2_NLP涉及知识.mp4
│ 2-3_NLTK库.mp4
│ 2-4_语料和词性标注.mp4
│ 2-5_分词.mp4
│ 2-6_TF-IDF.mp4
│ 2-7_NLTK安装.mp4
│ 2-8_代码小练.mp4
│
├─第3章 NLP基础
│ 3-1_NLP基础和聊天机器人.mp4
│ 3-2_文本处理方法.mp4
│ 3-3_word2vec_(1).mp4
│ 3-4_word2vec(2).mp4
│ 3-5_代码小练.mp4
│
├─第4章 检索类聊天机器人
│ 4-1_检索类的聊天机器人.mp4
│ 4-2_贝叶斯分类.mp4
│ 4-3_Chatterbot原理.mp4
│ 4-4_代码小练.mp4
│ 4-5_章节小结.mp4
│
├─第5章 生成式聊天机器人
│ 5-1_生成类聊天机器人.mp4
│ 5-2_RNN_LSTM原理.mp4
│ 5-3_RNN_LSTM模型原理.mp4
│ 5-4_Seq2seq介绍.mp4
│ 5-5_Attenion应用及分类.mp4
│ 5-6_代码实战（1）.mp4
│ 5-7_代码实战（2）.mp4
│ 5-8_代码实战（3）.mp4
│ 5-9_代码实战（4）.mp4
│
├─第6章 Pytorch基础
│ 6-1_Pytorch入门.mp4
│ 6-2_原理机制.mp4
│ 6-3_数据载入.mp4
│ 6-4_模型训练和验证测试.mp4
│ 6-5_代码小练（1）.mp4
│ 6-6_代码小练（2）.mp4
│ 6-7_代码训练过程.mp4
│ 6-8_章节小结.mp4
│
├─第7章 机器人发展方向与seqGAN实战
│ 7-1_模型与主流发展方向还是seq2seq+attention.mp4
│ 7-2_发展方向和SeqGan和深度学习结合.mp4
│ 7-3_数据处理.mp4
│ 7-4_开发生成器脚本.mp4
│ 7-5_开发鉴别器脚本.mp4
│ 7-6_开发主函数的脚本（1）.mp4
│ 7-7_开发主函数的脚本（2）_(1).mp4
│ 7-8_开发主函数的脚本（3）.mp4
│ 7-9_代码训练过程.mp4
│
├─第8章 基于Pytorch聊天机器人代码实战
│ 8-1_项目介绍.mp4
│ 8-2_项目流程思路.mp4
│ 8-3_数据分析.mp4
│ 8-4_数据预处理_初始化-1.mp4
│ 8-4_数据预处理_初始化.mp4
│ 8-5_数据预处理随机数据.mp4
│ 8-6_数据预处理one_epoch_word2id.mp4
│ 8-7_数据预处理seq2id_replace方法.mp4
│ 8-8_建立模型Encoder（1）.mp4
│ 8-9_建立模型Encoder（2）.mp4
│ 8-10_建立模型Decoder.mp4
│ 8-11_建立模型BAttentiondecoerRNN.mp4
│ 8-12_建立模型Lattention.mp4
│ 8-13_建立模型LattentionDecoder.mp4
│ 8-14_建立模型decoder如何选择.mp4
│ 8-15_模型建立seq2seq类及train方法（1）.mp4
│ 8-16_模型建立seq2seq类及train方法（2）.mp4
│ 8-17_模型建立seq2seq类及train方法（3）.mp4
│ 8-18_greedy_Search方法.mp4
│ 8-19_模型建立beamsearch方法（1）.mp4
│ 8-20_模型建立beamsearch方法（2）.mp4
│ 8-21_建立模型验证方法.mp4
│ 8-22_建立模型bleu方法.mp4
│ 8-23_建立模型embAve方法.mp4
│ 8-24_建立模型Y_pre方法及整体思路流程.mp4
│ 8-25_训练脚本编写及演示.mp4
│ 8-26_模型测脚本编写.mp4
│ 8-27_demo脚本编写及演示.mp4
│ 8-28_部署步骤分享.mp4
│ 8-29_最终总结.mp4
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发表于 2020-3-10 17:39:30
发表于 2020-3-11 17:32:20
发表于 2020-4-1 10:41:14
