TA的每日心情 | 无聊
4 天前 |
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签到天数: 737 天 [LV.9]以坛为家II
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资源详情
程序猿的内功修炼-极品算法与数据结构视频教程换个视角轻松掌握数据结构与算法课程
===============课程目录
第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？
rnt1-1我们究竟为什么要学习算法
rnt1-2课程介绍
rnt第二章：排序基础
rnt2-1选择排序法
rnt2-2使用模板（泛型）编写算法
rnt2-3随机生成算法测试用例
rnt2-4测试算法的忄生能
rnt2-5插入排序法
rnt2-6插入排序法的改进
rnt2-7更多关于O（n*2）排序算法的思考
rnt第三章：高级排序问题
rnt3-1归并排序法
rnt3-2归并排序法的实现
rnt3-3归并排序法的优化
rnt3-4自底向上的归并排序算法
rnt3-5快速排序法
rnt3-6随机化快速排序法
rnt3-7双路快速排序法
rnt3-8三路快速排序法
rnt3-9归并排序和快速排序的衍生问题
rnt第四章：堆和堆排序
rnt4-1为什么使用堆
rnt4-2堆的基本存储
rnt4-5基础堆排序和Heapify
rnt4-6优化的堆排序
rnt4-7排序算法总结
rnt4-8索引堆
rnt4-9索引堆的优化
rnt4-10和堆相关的其他问题
rnt第五章：二分搜索树
rnt5-1二分查找法
rnt5-2二分搜索树基础
rnt5-3二分搜索树的节点插入
rnt5-4二分搜索书的查找
rnt5-5二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
rnt5-6层序遍历（广度优先遍历）
rnt5-7删除最大值，最小值
rnt5-8二分搜索树的删除
rnt5-9二分搜索树的顺序忄生
rnt5-10二分搜索树的局限忄生
rnt5-11树形问题和更多树。
rnt第六章:并查集
rnt6-1并查集基础
rnt6-4基于size的优化
rnt6-5基于rank的优化
rnt6-6路径压缩
rnt第七章:
rnt7-1图论基础
rnt7-2图的表示
rnt7-3相邻点迭代器
rnt7-4图的算法框架
rnt7-5深度优先遍历和联通分量
rnt7-6寻路
rnt7-7广度优先遍历和最短路径
rnt7-8迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用
rnt第八章：最小生成树
rnt8-1有权图
rnt8-2最小生成树问题和切分定理
rnt8-3Prim算法的第一个实现
rnt8-4Prim算法的优化
rnt8-5优化后的Prim算法的实现
rnt8-6Krusk算法
rnt8-7最小生成树算法的思考
rnt第九章：最短路径
rnt9-1最短路径问题和松弛操作
rnt9-2Dijkstra算法的思想
rnt9-3实现Dijkstra算法
rnt9-4负权边和Bellman-Ford算法
rnt9-5实现Bellman-Ford算法
rnt9-6更多和最短路径相关的思考
rnt第十章：结束语
rnt10-1总结，算法思想，大家加油！
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发表于 2021-5-31 04:25:30
发表于 2021-6-22 14:56:31
