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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-5-26 04:19:19 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    走过路过,不要错过,四套合集
    西瓜书周志华集训营
    44第十一周学习任务简单总结
    43第十一周:有无模型学习
    42第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
    41第十一周:任务与奖赏
    40第十周学习任务简单总结+问题收集日
    38第十周实验-sklearn-userguide2.3.2
    37第十周:HMM
    36第十周:聚类
    35第九周:学习任务简单总结
    34第九周:实验-lightGBM的使用
    33第九周:结合策略
    32第九周:直播答疑日
    31第九周:集成学习
    30第八周:学习任务简单总结
    29第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
    28第八周:特征选择
    27第八周:特征降维
    26第七周:学习任务简单总结
    25第七周:了解sklearn包中模型评估方
    24第七周:忄生能度量
    23第七周:评估方法
    22第七周:经验误差与过拟合
    21第六周:学习任务简单总结
    20第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
    19第六周:深度学习初探
    18第六周:直播答疑日
    17第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
    16第五周:本周学习任务简单总结
    15了解sklearn包中的朴素贝叶
    14第五周:EM算法
    13第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
    12第四周学习任务简单总结
    11第四周:了解sklearn包中svm算法的使用
    10第四周:核函数和软间隔支持向量机
    09第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
    08第三周:每周学习任务简单总结
    07第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
    06第三周:决策树的分裂准则
    05第二周:每周学习任务简单总结
    04第二周:学习线忄生模型
    03第一周;参加打比赛的直播答疑
    02第一周:打达观杯NLP算法大赛
    01第一周:学习机器学习绪论
    00看开营仪式,了解学习模式
    其它不介绍了,


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