TA的每日心情 | 擦汗
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签到天数: 742 天 [LV.9]以坛为家II
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这是一门培养专业爬虫工程师的课程。本课程以大数据业务需求为导向，旨在掌握分布式爬虫的原理、理解互联网技术和各类数据分析挖掘的应用技巧。
1. 围绕微博的抓取、存储、提取和文本分析来展开
3. 增加了对于数据库性能及优化的关键方法和原理的介绍，例如深翻页、查询优化、索引优化，Redis 队列原理及优化等
面向人群：
2. 网站后台及分布式系统架构的开发者和学习者
4. 希望搭建聚合类、数据挖掘类、图片视频库等网站的爱好者、从业者
学习收益：
2. 掌握分布式系统架构设计
4. 了解如Google、百度、今日头条等互联网公司的产品技术和解决方案
6. 针对不同任务，能快速开发网络爬虫满足业务需求
第一课 静态网页爬虫：爬虫的基础技术
CSS 选择器
lxml 及 XPath
高速位缓存设计：BloomFilter
第二课 登录及动态网页的抓取
网站登录及Cookie
浏览器的驱动：Selenium
第三课 微博的抓取
通过动态页面来抓取
Java 的反编译
源代码的接口分析
第四课 多线程与过进程的爬虫
2. Python 的多线程约束
4. 多个进程同时抓取
SQL 与 NoSQL
HDFS
MongoDB
基于分布式数据库的分布式爬虫
Socket 编程
Slave 设计
分布式集群部署的爬虫
分布式应用协调服务：ZooKeeper
服务发布及注册
第八课 微博数据查询：分布式数据库系统的优化及负载均衡
流量控制及均衡
Redis 的核心技术介绍
MySQL 的查询过程介绍及优化要素
1. PageRank 计算模型及推导
3. 网站服务架构
5. 多IP技术与路由控制
1. 基于距离的图片比对
3. 其它验证码识别方案
5. 淘宝数据抓取
SimHash
海量数据的相似度计算
语义哈希简介
1. 距离与联合概率
3. K-Means 算法
5. PyGoose 的开源系统
网页分类基础
线性回归
Logistic Regession
多分类器
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发表于 2018-9-6 18:59:33
发表于 2021-2-7 10:56:05
