基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践

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第1章 课程整体介绍
课程背景简介，项目成果演示，知识点和软件简介，让大家对接下来的学习心中有数

第2章 人工智能基础知识
人工智能、神经网络、机器学习、深度学习、激活函数、过拟合、卷积神经网络、循环神经网络等知识的循序渐进讲解。培养大家对课程的兴趣，了解人工智能前景，对人工智能抱持正确态度

第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
TensorFlow是什么，TensorFlow原理和前景，TensorFlow和其他框架的对比（例如 Theano，ScikitLearn，Keras，Caffe2，PyTorch等）。开发环境搭建，并提供讲师已经配置好开发环境的虚拟机镜像

第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）
TensorFlow核心概念，TensorFlow激励函数，TensorFlow构建神经网络，TensorFlow优化器，可视化利器TensorBoard，TensorFlow解决过拟合，TensorFlow实现卷积神经网络和循环神经网络等。通过生动图文原理解释和实例，循序渐进掌握TensorFlow

第5章 案例一 会作曲的人工智能
结合RNN-LSTM开发能作出动听旋律的炫酷人工智能：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试

第6章 案例二 会Photoshop的人工智能
结合DCGAN开发会PS的人工智能。从此P图不用愁，分分钟搞定N多图片的创建：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试

第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能
用TensorFlow实现会开3D赛车的人工智能，学会自动驾驶：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试

第8章 知识点总结和课程延展
知识点和重难点总结，TensorFlow还能做什么，如何在人工智能领域晋升，人工智能的就业方向探讨。课程延展（例如练习题、扩展案例等）

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