TA的每日心情 | 擦汗
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签到天数: 744 天 [LV.9]以坛为家II
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课程介绍:
适合数据分析挖掘、人工智能方向发展，但基础比较薄弱的同学学习。
课程目录:
第1课 概率论基础
知识点1:概率论基础，贝叶斯公式，常见分布与共轭分布
实战项目:朴素贝叶斯分类(上)
第2课 参数估计
知识点1:分布的特征函数，切比雪夫不等式、大数定理、中心极限定理
知识点2:矩估计，极大似然估计
实战项目:朴素贝叶斯分类(下)，逻辑回归
第3课 参数估计的渐进性质
知识点1:凸函数，参数估计的渐进性质
实战项目:区间估计，线性回归中统计量的含义
第4课 概率统计在机器学习中的应用
知识点1:EM算法原理分析
知识点2:EM算法用于高斯混合模型的参数估计
知识点3:EM算法用于缺失值的处理
下载地址:
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发表于 2019-2-26 21:55:21
发表于 2021-4-11 15:49:22
发表于 2021-3-24 21:56:03
