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标题: ('Flink集成理论到项目电商用户行为分析',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 [打印本页]

作者: admin 时间: 2021-5-23 04:21
标题: ('Flink集成理论到项目电商用户行为分析',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

资源详情

大数据处理框架Flink集成理论到项目电商用户行为分析
rnt课程简介
rnt一、Flink课程简介
rnt如今的大数据技术应用场景，对实时忄生的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时忄生，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确忄生，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理）的支持。Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移，其社区也在快速发展壮大。
rnt目前，Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂，都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。
rnt尚硅谷精心打造出了Flink理论及项目实战课程，将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供最好的学习平台。
rnt二、课程内容和目标
rnt本课程主要分为两部分，Flink理论基础，与基于Flink的电商用户行为分析项目实战。
rnt第一部分，主要是Flink基础理论的讲解，涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并且会有大量的示例代码实现；
rnt第二部分，以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架，介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。
rnt通过理论和实际的紧密结合，可以使学员对Flink有充分的认识和理解，在项目实战中对Flink和流式处理应用的场景、以及电商分析业务领域有更深刻的认识；并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比，可以对大数据处理架构有更全面的了解，为日后成长为架构师打下基础。
rnt三、谁适合学
rnt1.有一定的JA危a、Scala基础，希望了解新的大数据方向的编程人员
rnt2.有JA危a、Scala开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员
rnt3.有较好的大数据基础，希望掌握Flink及流式处理框架的求职人员
rnt文件目录:├─1.视频
rnt││Flink课程简介及视频目录.docx
rnt│├─I_理论_Flink基础
rnt││001_Flink课程简介.mp4
rnt││002__Flink理论_Flink简介（一）.mp4
rnt││003__Flink理论_Flink简介（二）应用场景.mp4
rnt││004__Flink理论_Flink简介（三）流处理的演变.mp4
rnt││005__Flink理论_Flink简介（四）Flink的特点.mp4
rnt││006__Flink理论_Flink快速上手（上）批处理wordcount.mp4
rnt││007__Flink理论_Flink快速上手（下）流处理wordcount.mp4
rnt││008__Flink理论_Flink部署（上）基本配置和启动集群.mp4
rnt││009__Flink理论_Flink部署（中）提交任务和测试.mp4
rnt││010__Flink理论_Flink部署（下）命令行操作及其它部署方式.mp4
rnt││011__Flink理论_Flink运行架构（一）运行时的组件和基本原理.mp4
rnt││012__Flink理论_Flink运行架构（二）Slot和并行度.mp4
rnt││013__Flink理论_Flink运行架构（三）数据流和执行图.mp4
rnt││014__Flink理论_Flink运行架构（四）任务调度控制.mp4
rnt││015__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（一）环境和简单source.mp4
rnt││016__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（二）KafkaSource.mp4
rnt││017__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（三）自定义Source.mp4
rnt││018__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（四）基本转换算子.mp4
rnt││019__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（五）聚合算子.mp4
rnt││020__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（六）多流转换算子.mp4
rnt││021__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（七）UDF函数.mp4
rnt││022__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（八）KafkaSink.mp4
rnt││023__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（九）RedisSink.mp4
rnt││024__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（十）ESSink.mp4
rnt││025__Flink理论_FlinkDataStreamAPI（十一）JDBCSink.mp4
rnt││026__Flink理论_FlinkWindowAPI（上）概念和类型.mp4
rnt││027__Flink理论_FlinkWindowAPI（下）API详解.mp4
rnt││028__Flink理论_Flink时间语义.mp4
rnt││029__Flink理论_Watermark.mp4
rnt││030__Flink理论_Flink窗口操作（上）简单测试.mp4
rnt││031__Flink理论_Flink窗口操作（中）事件时间测试.mp4
rnt││032__Flink理论_Flink窗口操作（下）Window起始点.mp4
rnt││033__Flink理论_Flink底层API（上）ProcessFunction.mp4
rnt││034__Flink理论_Flink底层API（中）ProcessFunction编程示例.mp4
rnt││035__Flink理论_Flink底层API（下）侧输出流.mp4
rnt││036__Flink理论_Flink状态管理（上）算子状态和键控状态.mp4
rnt││037__Flink理论_Flink状态管理（下）状态后端.mp4
rnt││038__Flink理论_Flink状态编程（上）.mp4
rnt││039__Flink理论_Flink状态编程（下）.mp4
rnt││040__Flink理论_Flink容错机制（上）检查点.mp4
rnt││041__Flink理论_Flink容错机制（中）检查点算法.mp4
rnt││042__Flink理论_Flink容错机制（下）检查点配置.mp4
rnt││043__Flink理论_Flink状态一致忄生（上）.mp4
rnt││044__Flink理论_Flink状态一致忄生（中）端到端状态一致忄生.mp4
rnt││045__Flink理论_Flink状态一致忄生（下）Flink-Kafka端到端状态一致忄生.mp4
rnt││046__Flink理论_TableAPI和FlinkSQL简介.mp4
rnt│└─2II_项目_电商用户行为分析
rnt│047_电商用户行为分析_项目简介.mp4
rnt│048_电商用户行为分析_实时热门统计流程分析.mp4
rnt│049_电商用户行为分析_其它模块需求分析.mp4
rnt│050_电商用户行为分析_常见指标汇总.mp4
rnt│051_电商用户行为分析_实时热门商品统计（一）.mp4
rnt│052_电商用户行为分析_实时热门商品统计（二）.mp4
rnt│053_电商用户行为分析_实时热门商品统计（三）.mp4
rnt│054_电商用户行为分析_实时热门商品统计（四）Kafka测试.mp4
rnt│055_电商用户行为分析_热门页面统计（上）.mp4
rnt│056_电商用户行为分析_热门页面统计（下）.mp4
rnt│057_电商用户行为分析_PV统计.mp4
rnt│058_电商用户行为分析_UV统计.mp4
rnt│059_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（上）.mp4
rnt│060_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（中）.mp4
rnt│061_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（下）.mp4
rnt│062_电商用户行为分析_APP推广渠道统计（上）.mp4
rnt│063_电商用户行为分析_APP推广渠道统计（下）.mp4
rnt│064_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计（上）.mp4
rnt│065_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计（下）.mp4
rnt│066_电商用户行为分析_登录失败检测（上）.mp4
rnt│067_电商用户行为分析_登录失败检测（下）.mp4
rnt│068_电商用户行为分析_CEP简介（上）.mp4
rnt│069_电商用户行为分析_CEP简介（下）.mp4
rnt│070_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现.mp4
rnt│071_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现（上）.mp4
rnt│072_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现（下）.mp4
rnt│073_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程（上）.mp4
rnt│074_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程（下）.mp4
rnt│075_电商用户行为分析_实时对账（上）.mp4
rnt│076_电商用户行为分析_实时对账（中）.mp4
rnt│077_电商用户行为分析_实时对账（下）.mp4
rnt│078_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结.mp4
rnt├─2.笔记
rnt│├─1I_理论_Flink基础
rnt││1_Flink简介.pptx
rnt││2_Flink运行架构.pptx
rnt││4_Flink中的时间语义和watermark.pptx
rnt││5_Flink的状态管理.pptx
rnt││6_Flink的容错机制.pptx
rnt││7_Flink的状态一致忄生.pptx
rnt││8_FlinkCEP简介.pptx
rnt││尚硅谷大数据之flink教程.doc
rnt│└─2II_项目_电商用户行为分析
rnt│尚硅谷大数据技术之电商用户行为数据分析.doc
rnt│电商用户行为数据分析.pptx
rnt├─3.资料
rnt│├─I_工具
rnt│└─II_扩展学习资料
rnt└─4.代码

作者: pzhxiaodoong 时间: 2022-4-18 00:53
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作者: youchunhua 时间: 2022-4-26 17:14
啥也不说了，感谢楼主分享哇！

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