学途无忧

标题: 小象《Python数据分析》升级版第二期 [打印本页]

作者: admin 时间: 2019-3-9 01:50
标题: 小象《Python数据分析》升级版第二期

课程简介:
本期课程在《Python数据分析》升级版的基础上，主要新增了探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）、金融数据量化分析及深度学习基础等三大数据分析工具，覆盖了时下最前沿的数据分析技术。具体新增内容如下:

新增探索性数据分析，更好地结合数据可视化发掘数据的模式与特点
新增金融数据量化分析，更好地结合时间序列分析探索金融数据的发展趋势
新增深度学习基础，更好地结合机器学习探索人工智能的技术趋势
升级并调整全部随课项目，并提供更详细的分析步骤
系统性地将相关章节的项目整理成一个完整的项目，使学员能够更加充分地理解数据分析的流程和步骤

官方课程链接:http://www.chinahadoop.cn/course/937
课程目录:
第一课工作环境准备及数据分析建模理论基础 (2-3课时)
1. 课程介绍
2. 数据分析的基本概念
3. Python简介和环境部署
4. NumPy数据结构及向量化
5. 数据分析建模理论基础
a. 机器学习基础

b. 数据分析建模过程
c. 常用的数据分析建模工具
6. 实战案例1:使用Python实现蒙特卡洛模拟的期权估值

第二课数据分析工具Pandas (2-3课时)
1. Pandas的数据结构
2. Pandas的数据操作
a. 数据的导入、导出
b. 数据的过滤筛选
c. 索引及多重索引
3. Pandas统计计算和描述
4. 数据的分组与聚合
5. 数据清洗、合并、转化和重构
6. 实战案例2-1:Lending Club借贷数据处理及初步分析

第三课探索性数据分析(EDA)及数据可视化 (2-3课时)
1. 什么是EDA
2. 探索单变量、多变量的关系及其可视化
3. 3D绘图
4. 实战案例2-2:Lending Club借贷数据探索性分析及可视化

第四课机器学习及scikit-learn(2-3课时)
1. 机器学习基本概念与流程
2. Python机器学习库scikit-learn
3. 常用评价指标
4. 分类预测模型– Logistic回归与Softmax回归
5. 实战案例2-3:Lending Club借贷违约预测

第五课金融数据分析(1)--金融时间序列(2-3课时)
1. Pandas的时间处理及操作
2. 金融数据
3. 金融学图表
4. 高频数据分析
5. 实战案例3-1:股票收益率回归分析

第六课金融数据分析(2)--量化分析 (2-3课时)量化分析基础
1. 量化策略建模流程及回测
2. 常用量化分析指标及框架
3. TA-Lib金融软件工具
4. 实战案例3-2:多因子策略模型

第七课图像数据处理及分析 (2-3课时)
1. 基本的图像操作和处理
2. 常用的图像特征描述
3. 聚类模型:K-Means
4. 实战案例4:电影海报主色调聚类分析

第八课深度学习及TensorFlow (2-3课时)
1. 人工神经网络及深度学习
2. TensorFlow框架学习及使用
3. TensorFlow实现卷积神经网络
4. 实战案例5:基于TensorFlow的101类图像识别(Caltech101)

第九课文本数据分析 (2-3课时)
1. Python文本分析工具NLTK
2. 情感分析与文本分类
3. TensorFlow实现文本深度表示模型Word2Vec
4. 分类与预测模型-- 朴素贝叶斯
5. 实战案例6:搜狐新闻数据分类

第十课项目实战(2-3课时)
1. 交叉验证及参数调整
2. 特征降维与特征选择
3. 实战案例7:根据日常新闻预测股市动向
4. 课程总结

课程截图:

下载地址:

作者: memo 时间: 2019-4-3 09:53
我只是路过打酱油的

作者: Controller 时间: 2019-5-13 17:08
正需要，支持楼主大人了！

作者: sntyo 时间: 2019-7-13 21:36
啥也不说了，感谢楼主分享哇！

作者: zjm 时间: 2019-7-17 09:36
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作者: 孙学徒无忧 时间: 2019-8-1 12:54
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作者: zyc8662891 时间: 2019-8-5 22:04
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作者: xxsuuz 时间: 2019-8-7 23:59
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作者: 张先生 时间: 2019-8-9 18:48
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作者: nighthit 时间: 2019-8-13 23:30
确实是难得好帖啊，顶先

作者: yunwei 时间: 2019-9-1 11:17
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作者: ranruci 时间: 2019-9-3 17:28
确实是难得好帖啊，顶先

作者: ranruci 时间: 2019-9-3 17:30
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作者: joinede123 时间: 2019-9-15 13:57
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作者: lulimingly 时间: 2019-9-23 23:10
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作者: royalliang 时间: 2019-9-23 23:39
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作者: jaydingwon 时间: 2019-10-11 15:26
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作者: zyb112233 时间: 2019-10-14 08:01
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作者: monkeyboard 时间: 2019-10-20 10:03
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作者: 24203164@qq.com 时间: 2019-10-22 17:13
珍惜生命，果断回帖。

作者: 24203164@qq.com 时间: 2019-10-22 17:14
十分感谢

作者: 178115 时间: 2019-11-19 17:04
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作者: yuanweiliang 时间: 2019-11-19 19:53
么有分，谁能送我点积分啊::>_<::

作者: mingyan1314 时间: 2019-11-21 19:45
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作者: Meltemi 时间: 2019-11-24 17:33
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作者: lehn777 时间: 2019-12-2 10:23
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作者: iooikaak 时间: 2019-12-2 10:56
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作者: alpha_puro 时间: 2019-12-2 12:05
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作者: qiwu 时间: 2019-12-3 20:19
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作者: lijm1206 时间: 2019-12-15 03:09
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作者: neal 时间: 2020-2-5 17:25
小象《Python数据分析》升级版第二期29

作者: xiong 时间: 2020-2-5 22:50
正需要，支持楼主大人了！

作者: keepfit 时间: 2020-2-22 12:51
我只是路过打酱油的

作者: 莫海涵 时间: 2020-3-2 20:55
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作者: 616697902 时间: 2020-3-10 21:14
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作者: juventusryp 时间: 2020-3-11 01:13
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作者: json_js 时间: 2020-3-18 15:36
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作者: 15232686877 时间: 2020-3-27 15:37
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作者: aiur 时间: 2020-4-8 17:28
aiur，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

作者: hnfjj 时间: 2020-4-10 08:44
小象《Python数据分析》升级版第二期

作者: Johnson蚂蚁 时间: 2020-4-13 10:51
确实是难得好帖啊，顶先

作者: jsxex 时间: 2020-4-13 20:52
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作者: readm 时间: 2020-5-4 09:26
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作者: readm 时间: 2020-5-4 09:27
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作者: roger_20 时间: 2020-5-4 10:49
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作者: 沱长 时间: 2020-5-13 00:00
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作者: FfIJjGKb 时间: 2020-5-13 00:03
正需要，支持楼主大人了！

作者: william_123 时间: 2020-9-8 09:15
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作者: Twinkle 时间: 2020-9-8 11:04
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作者: thomastao 时间: 2020-9-14 13:50
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作者: 413837245 时间: 2020-9-18 22:46
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作者: sunset9083 时间: 2020-12-7 17:20
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作者: 疯魔 时间: 2020-12-7 20:08
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作者: cyx 时间: 2021-1-14 21:14
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作者: shadongjun 时间: 2021-1-15 01:07
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作者: davidshen 时间: 2021-1-15 15:34
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作者: puccas 时间: 2021-5-26 23:47
我只是路过打酱油的

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